R
Regresjonsmodeller QUIZ 2, det beste nettsted for deling av tekniske tekniske innleggere.
Gitt at du vil at disker med konstant farge og ugjennomsiktighet den enkleste tingen å gjøre som løste det for meg, er også i RStudio -forhåndsvisningsvinduet bare å bruke optio
Vanligvis vil du gjøre noe slikt: ann_text <- data.frame (mpg = 15, wt = 5, lab = 'Text', cyl = factor (8, levels = c ('4', '6', '8 '))) p + geom_text (data =
Du kan angi colClasse for bare én kolonne. Så i eksemplet ditt bør du bruke: data <- read.csv ('test.csv', colClasses = c ('time' = 'character')) colCla
Mitt favorittverktøy for tidsserier er xts, og ts -objekter oversetter rent: bibliotek (xts) x = as.xts (data) Utganger:> min (indeks (x)) 1 'jan 2012'> maks (indeks (x)
Dette har blitt oppdatert for å samsvare med tidyverse -prinsipper og forbedre dårlig bruk av ggplot2 Per SlowLeraners kommentar Jeg var lett i stand til å gjøre dette: bibliotek (tidyver
Du kan bruke foreningsfunksjonen fra tidyr: library (tidyr) unite (df, string, X1: X5, sep = ',') #id string #1 1 W4, L, 1, H7, J8 #2 2 W5, O1 , 2, NA, NA #3 3 49,
Prøv dette: fit = glmnet (as.matrix (mtcars-1), mtcars, 1, lambda = cv.glmnet (as.matrix (mtcars-1), mtcars, 1) $ lambda.1se) coef (fit) Eller deg kan angi en spesifikk
Funksjonskombinasjonen er i standardverktøypakken (dvs. allerede installert). Velg er også allerede tilgjengelig i Special {base} Hvis du ikke vil ha koden din
Hvis du legger til et objekt i en for -loop, blir hele objektet kopiert på hver iterasjon, noe som får mange til å si 'R er treg' eller 'R -looper skal
Du kan inkludere nødvendige variabler i aes (), og bruk deretter verktøytips for å angi hvilken som skal vises: p <- ggplot (mtcars, aes (x = disp, y = am, color = as.factor (cy
I følge Hadley Wickham vil linjepakning bli fjernet i fremtidige versjoner av roxygen. Så løsningen for roxygen2 er å oksygenisere filen (eller pakken), t
Du kan bare gjøre det ved å bruke LaTeX-kommandoen arraystretch: --- output: pdf_document --- `` {r setup, include = FALSE} library (kableExtra) library (tidyverse) `` r
Advarselsmeldingen er fordi 'Type' -variabelen ble gjort til en faktor og 'lunsj' ikke var et definert nivå. Bruk flagget stringsAsFactors = FALSE når du lager deg
Du kunne ha vist at du har riktig vei med: list.files ('~/R/funwithR/data/ne_110m_land', pattern = '\. Shp $') file.exists ('~/R/funwithR/data /ne_110m_l
Dette fungerer for meg på Windows: bibliotek (readxl) library (httr) packageVersion ('readxl') # 1 '0.1.1' GET (url1, write_disk (tf <- tempfile (fileext = '.xls'))) df < -
Her er et alternativ: DATA $ U <- lim inn (X, Z) # Ekstra interaksjon qplot (U, Y, data = DATA, geom = 'boxplot', fill = Z, na.rm = TRUE, outlier.size = NA, outlier.c
Den sikre måten å gjøre dette på er å sende datoverdien gjennom formatet. Dette skaper et ekstra trinn, men as.Date godtar tegnresultatet hvis det er form
Følgende kode vil gi deg plottet du ønsker. Det ser ikke ut til at ggplot -pakken inneholder kode for å beregne parametrene til qqline, så jeg vet ikke
Du kan få CPI -data fra FRED ved å bruke FRED -metoden for getSymbols -funksjonen i quantmod -pakken getSymbols ('CPIAUCSL', src = 'FRED') #Consumer Price Index